一、产品概述
（一）产品结构及组成
产品为独立软件。通过U盘、加密狗开展交付。由用户登录模块、病人信息管理模块、图像处理模块、图像研究模块、病人报告模块、系统设置模块组成。
（二）产品适用范围
本产品在医疗机构使用，基于乳腺热层析影像开展研究，为临床医师提供乳腺是否有异常改变的辅助分诊提示。分诊结果均需由临床医生再次独立开展阅片，确认辅助分诊的提示意见。产品不用于区分病灶的良恶性，产品结合热层析成像系统也不能替代超声、钼靶、磁共振等常规的检查方法，对于病灶的最终诊断结论应当由临床医生依据常规检查方法得出。本产品供经培训合格的医师使用，用于有乳腺检查需求的成年女性人群，不能单独用作临床诊疗决策证据。热层析图像由本公司生产的指定型号的热层析成像系统与探头采集提供，型号见产品技术要求。
（三）型号/规格
HB-AI-T1（软件发布版本1）
（四）工作原理
本产品为独立软件，由用户登录模块、病人信息管理模块、图像处理模块、图像研究模块、病人报告模块、系统设置模块组成。软件不具备数据采集功能，通过U盘将热层析成像系统采集的热层析影像与病人信息导入软件开展研究。产品基于乳腺热层析影像，利用分割算法分割出乳腺的有效区域，联合多个指标，按照基于深度学习算法开展处理研究，可对乳腺阴阳性开展辅助分诊，为临床医师提供乳腺是否有异常改变的辅助分诊提示。
二、临床前研究概述
（一）产品性能研究
申请人提供了产品性能研究资料以及产品技术要求的研究与编制说明，给出了软件功能、软件质量等性能指标的确定依据，参考了相关的国家标准：GB/T 25000.51-2016。
（二）软件研究
申请人按照《医疗器械软件注册审查指导原则（2022年修订版）》的要求，提交了自研软件研究报告与外部软件环境研究报告。软件发布版本号为 1。产品可通过U盘将采集的乳腺热层析影像导入到软件中。
（三）网络安全
申请人按照《医疗器械网络安全注册审查指导原则（2022年修订版）》的要求，提交了网络安全研究报告。产品为单机软件，没有与局域网或公网连接，提交了漏洞扫描与评估报告。
（四）深度学习算法
申请人按照《人工智能医疗器械注册审查指导原则》提交了算法研究资料，包括数据多样性研究、数据标注质控、训练数据量-评估指标曲线、算法性能评估、算法性能影响因素研究、重复性与再现性等研究资料，结论显示算法性能满足设计要求。针对算法性能影响因素：病变大小、年龄开展了分层研究，并弄清楚该产品不用于发热、哺乳期患者。该产品输出结果为二分法，即输出阳性、阴性。
三、临床评价概述
申请人选择临床试验路径开展临床评价。临床试验的目的为评价产品用于临床工作流中对于疑似乳腺异常改变的辅助分诊提示的安全有效性。
临床试验的设计为多中心、单组目标值的设计。重要的入选标准为A年龄 18-75岁的女性受试者、B有乳腺检查需求的受试者，重要的排除标准为A乳腺部位皮肤有外力结果无法消散的高温区者（比如勒痕、贴敷膏药、拔火罐等）、B 非乳腺性疾病结果的热力图改变者（例如乳腺部位皮肤有外伤或皮肤病等情况）、C 体温>37.2 摄氏度者、D乳腺部位有假体植入者、E 检查前24 小时内饮酒、受检部位皮肤擦涂药物、服用血管扩张或收缩药物者，F既往接受过乳腺手术或放疗、化疗的患者，G既往皮肤对医用耦合剂或酒精过敏者，哺乳期或妊娠期妇女等。
临床试验在3家临床机构开展，共入组743例受试者。临床试验的主要评价指标为乳腺存在异常改变辅助分诊提示的灵敏度与特异度，次要评价指标为阳性预测值、阴性预测值、准确度、kappa一致性、软件功能易用性、软件操作时间等，安全性指标为软件故障出现率、不良事件情况等。临床试验参考标准为资深超声医生专家组的诊断意见。
临床试验结论：软件辅助分诊相对于参考标准研究的灵敏度、特异度达到预期目标。
四、产品受益风险判定
按照申请人提供的申报资料，经综合评价，在目前认知水平上，认为该产品的上市为适用人群带来的受益相较而言更多风险。
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